著名物理学家霍金（Stephen Hawking）曾对人工智能（Artificial Intelligence）的发展感到担忧，他认为此技术正在毁灭中产阶级人士的工作机会。在过去的数十年来，人工智能在模仿人脑的逻辑思维与识别能力已经取得了很大的进展。
规则系统（Rule Based System）是人工智能的一个运用领域，它能模仿人类的逻辑思维。软件开发者先把人类知识翻译成类似 “如果温度过高，则把冷气调至最高” 的规则，然后将其一一输入电脑。一旦完成，电脑便能模仿人类的逻辑思维操作，代替人类做一些高度规律性的工作。
电脑能接听电话，与客人对答，回答一些简单的问题，电话接线员的工作越来越来少；电脑能下厨煮一些简单的快餐食物，快餐店厨师工作渐渐被淘汰；电脑能根据简单的步骤组合硬件，电子装备组合员的工作日益减少；电脑能操作工厂，工厂对系统操作人员的需求渐渐下降。以上所提到的工作皆被福布斯（Forbes）列为即将消失的工作。
人脑的识别能力向来比电脑强，传统电脑连简单的苹果和葡萄也分不清。人类的识别能力高超，是因为人类不单靠逻辑思维行事。举个例，在辨别人的样貌时，人脑里千千万万的神经元（neuron）同时发出电源，电源从神经线（synapse）传送到其他神经元，启动一系列的连锁反映，奥妙的连锁反应让人们在瞬间辨别他人的样貌。为了提升电脑的识别能力，研究员根据人脑的结构设计了人工神经网络（Artificial Neural Network）。此技术独特之处在于它能温故知新，让电脑像人脑一样地累积经验，不同的是，它学得比人快！
谷歌发明的阿法围棋（Alphago）利用人工神经网络，在互联网上与千千万万的高手玩围棋累计经验。学成后，阿法围棋在比赛中打败了韩国围棋高手李世石。在美国，人工神经网络与人类抢饭碗，电脑替人们在股票市场做买卖，政府运用电脑欺诈检测系统（Fraud Detection），电脑充当无人驾驶汽车的眼睛等。日本也在极力研究人工神经网络，希望能利用此技术创造出能充当人类助手的机器人。
自工业革命以来，机器夺取了不少人类的工作机会，在不久的将来，人工智能也会成为人类在职场上的竞争对手。要保住饭碗，人类的思考模式必须转型。当机器变得越来越强大时，人类就要由用体力转向脑力。当机器变得越来越能干时，人类就要从执行任务转向发出指令。如今，机器变得越来越聪明时，人类就要从教导机器如何做事，转向引导它们如何思考。
张晋玮博士 – IT · 投资 · 写作
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